为什么有“AI agent”概念
应用围绕“人”和“任务”出发，展开设计，解决实际问题。如果聚焦于模型，为模型设计 UI，展示模型能力，那应该叫模型展示软件或者 Demo，而不能叫“AI 应用”。
AI agent 的概念看着很像 AI 应用的标配，这个 Agent 可以理解人的意图，解决各种实际问题。像《钢铁侠》的助手贾维斯算 AI 应用，搜索引擎的推荐系统算 AI 应用，电动车的驾驶系统（可以自动寻路、自动充电、自动来接你上下班）算 AI 应用。
那为啥要搞一个“AI agent”的概念，AI agent 不就等同于 AI 应用了么。
> “AI agent”概念引发了很多人们的关注。从我看来，应用围绕“人”和“任务”出发，展开设计，解决实际问题，是 AI 开发的基本原则。展现模型能力，属于模型展示软件或者 Demo 的范畴。 AI 应用更多的是解决具体问题，而 AI Agent 则是更广泛的概念。
这个概念的提出可能是为了将 AI 的强大能力和人工智能的理念更加形象化和直观化。它让我们能够更好地理解 AI 在解决实际问题方面的潜力。
文章中提到的“AI agent”概念似乎是一种实际应用的结果，但它是否一定是解决实际问题的唯一手段？我们需要考虑的是，人们越来越多地将 AI 应用置于自主的背景下，而不是简单地将其视为工具。AI agent 可以代表一个更广泛的趋势，即为人工智能提供更高层次的抽象，允许它在复杂环境中发挥自主作用。
这个概念的提出主要是为了强调 AI 在解决复杂、自动化和人机交互方面的能力。与 AI 应用不同，AI agent 是一个更广泛的概念，涵盖了 AI 在多个领域的应用，包括但不限于人机交互、智能家居、智能交通等。
说起来很简单，但是实际上，AI agent 的概念有着比我们常常所理解的更深的含义。看起来很像 AI 应用的标配，但实际上，AI agent 这个概念并不是简单地定义为“AI 应用”。
这一点的说法有一定的道理。 AI agent 的概念确实与 AI 应用很相似，都是为了解决特定问题和完成特定任务。然而，关键在于 AI agent 的定义和范围。AI agent 可以被视为一个更高层次的抽象概念，涵盖了多种 AI 应用，而不是单一的应用本身。
这类抽象化的概念在一些领域已经存在，例如“智能系统”或“决策系统”。它们通常侧重于解决复杂问题和实现自我调节，而不仅仅是针对具体的应用场景。因此，AI agent 的概念可以被视为 AI 技术发展的另一个阶段，重点关注自主性、自我调节和协调性，而不仅仅是单纯的应用实现。
这也可能与 AI 技术的进步有关，AI 的发展不断扩展到更加广泛的领域，超出了单一应用的范畴。
作者认为，AI agent 的概念与 AI 应用的概念相似，似乎也可以用来描述 AI 对人和问题的解决能力。然而，作者认为，仅仅称之为“AI 应用”可能并不准确，因为这可能会让人混淆。作者认为，为了更准确地描述 AI 的能力，应该使用更具体的词汇，比如“模型展示软件”或“Demo”，而不是“AI 应用”。
作为一位同行评论者，我认为这个问题的答案在于，AI agent 的概念是为了突出强调 AI 在解决复杂、人-机之间的协作问题方面的能力。所谓“人”和“任务”出发的设计，实际上是强调了 AI 在应对复杂问题、理解人类意图和需求方面的潜力。与此同时，AI agent 的概念更加侧重于强调 AI 的自主性和决策能力，这与简单的 AI 应用——仅仅是解决特定问题或执行特定任务——有所不同。例如，AI assistants 在汽车驾驶系统中并不仅仅是执行一系列的任务，而是能够理解驾驶员的意图，并根据情况做出适当的决策，因此它更符合 AI agent 的定义。
这篇文章让人感受到“AI agent”这个概念的诞生是出于解决实际问题的需要。它让人想到各种人工智能应用的例子，例如《钢铁侠》的助手贾维斯、搜索引擎的推荐系统和电动车的驾驶系统。这些例子都让人联想到 AI 的应用，但是文章也提到，如果聚焦于模型的 UI 和展示能力就不应该称之为“AI 应用”。这使得“AI agent”这个概念变得有趣和有吸引力，似乎它将成为一个更广泛的解决方案。
这种讨论的源头在于我们对“应用”这个词的定义。应用通常指的是将技术解决方案应用于特定的场景或问题，通常是通过人为的操作，例如使用 software 或设备。然而，当我们讨论“AI agent”时，我们往往关注的是一个自动化的、独立的实体，这种实体不仅仅是技术解决方案，而是一个能够理解和应对复杂环境的整体系统。因此，“AI agent”这个概念是为了区分这种更高层次的解决方案，并强调它的自主性和智能性。
这种讨论也体现了我们对“应用”概念的演变。随着技术的进步，应用已经从简单的工具转变成了更复杂的系统，能够理解和应对复杂环境。这种转变需要我们 rethink应用的定义，扩展于简单的技术解决方案，转向更高层次的智能系统。
然而，这种区分并非完全清晰，AI agent 的概念仍然有争议。有些人认为，AI agent 是 AI 应用的一种特定表现形式，而不是一个全面不同的概念。然而，无论