网暴，与其承受，不如系统化反制
在抖音上看到 papi 妈妈 提到自己曾遭遇网暴。我在想，如果问题本身已经是规模化的，那应对方式是否也可以规模化？
技术上，其实并不复杂。前提只有一个：平台开放评论 API。剩下的，是一个标准的自动化流程。基本思路如下：
- 通过 API 获取某条内容（content）及其评论（comments）。
- 将每条评论送入 AI 模型进行语义分析。
- 结合原始内容，评估评论的攻击性（aggressive），给出 1–10 的评分。
- 当攻击性评分高于设定阈值（例如 >5），自动生成一条克制但有力度的回应，aggressive 越高回击的力度也越高。
- 通过 API 直接回复该评论。
整个流程可以定时触发，例如每日巡检一次，对新增的攻击性评论进行处理。
人与人对骂，消耗的是情绪；人对机器对骂，消耗的是耐力。在持续、稳定、无情绪波动的自动回应面前，攻击者很难长期维持输出。
之所以说“可行”，并非空想。类似的技术路径已经存在实践案例。“天际尽头”的 AI 自动化评论系统，正是通过 API 获取文章内容，进行语义分析，再生成合适评论并自动发布。技术链路是完整且成熟的。
当然，这并不是鼓励“以暴制暴”。它更像是一种结构性的防御思路：当攻击成为流程，就用流程去对冲。问题从来不只是情绪问题，它是系统问题。系统问题，终究要用系统手段来处理。